چگونه از هوش مصنوعی استفاده می‌کنیم | بخش اول

هوش مصنوعی و رسانه

پیشرفت شتابان هوش مصنوعی، شیوهٔ کار روزنامه‌نگاران را تغییر داده است. خبرنگاران، سردبیران، مدیران رسانه و دیگر فعالان این صنعت، تجربه‌ها و توصیه‌های خود را دربارهٔ چگونگی مواجهه با این فناوری، و مرزهایی که باید برای آن تعیین شود، با ما در میان گذاشته‌اند. در سال‌های اخیر، بارها شنیده‌ایم که مدل‌های زبانی مولد (GenAI) خبرهایی […]

قوانین سه‌گانۀ رباتیک آیزاک آسیموف: از داستان‌های علمی‌تخیلی تا چالش‌های عصر هوش مصنوعی

قوانین سه‌گانۀ رباتیک آیزاک آسیموف

در سال ۱۹۴۲، آیزاک آسیموف نویسندۀ نامدار علمی‌تخیلی در داستان کوتاه «دور سرگردانی» (Runaround) برای نخستین بار از مجموعه قوانینی رونمایی کرد که بعدها به «قوانین سه‌گانۀ رباتیک» شهره شدند. این قوانین ساده قرار بود مثل نوعی فرمان‌های اساسی در مغز ربات‌های داستانی آسیموف حک شوند تا از طغیان آن‌ها و آسیب‌رسانی به بشر جلوگیری […]

هوش مصنوعی DeepSeek، نقطۀ عطفی در رقابت جهانی

DeepSeek

در دنیای هوش مصنوعی که تاکنون تحت سلطۀ شرکت‌های آمریکایی مانند OpenAI، Google DeepMind و Meta بوده است، ورود یک بازیگر جدید از چین با مدلی قدرتمند و متن‌باز، تعادل این بازار رقابتی را به چالش کشیده است. مدل DeepSeek R1، تازه‌ترین مدل زبانی بزرگ (LLM) که توسط شرکت چینی دیپ‌سیک (DeepSeek) معرفی شده، نه‌تنها […]

از واژه‌ها تا ارقام؛ انقلاب دوگانۀ LLM و LQM در تحریریه‌های هوشمند

مدل‌های کمّی بزرگ

در سلسله یادداشت‌های پیشین، از رویکردهای گوناگون هوشمندسازی ماشین — از هوش مصنوعی نمادین گرفته تا هوش ارتباط‌گرا و یادگیری تقویتی — صحبت و نحوۀ شکل‌گیری هر کدام را در عرصه‌‌های مختلف روزنامه‌نگاری و روابط‌عمومی بررسی کردیم. اکنون می‌خواهیم گام تازه‌ای برداریم و دو مفهوم کلیدی را که در سال‌های اخیر برجسته شده‌اند، یعنی مدل‌های […]

هوش مصنوعی رفتارگرا، مسیر تازه‌ای در روزنامه‌نگاری: از موشِ آزمایشگاهی تا خبرنگار دیجیتال

هوش مصنوعی رفتارگرا

من علی شاکر هستم؛ روزنامه‌نگار و پژوهشگر هوش مصنوعی که می‌خواهم در این سلسله‌ یادداشت‌ها در درجۀ نخست دربارۀ اصول کاربرد هوش مصنوعی در رسانه بیشتر بدانم و بخوانم و بعد آن را در اختیار شما بگذارم. روزنامه‌نگاری در عصر هوش مصنوعی، تنها چاپ کلمات بر کاغذ یا کلیک‌های معمولی روی وب نیست؛ با یادگیری […]

تکنیک‌های یادگیری ماشین برای تشخیص شایعه

شایعه یکی از چالش‌های اصلی در فضای جدید اطلاعاتی و ارتباطی است که مقابلۀ استراتژیک و پاسخگویی مؤثر به آن مستلزم بهره‌گیری از راهبردهای هوشمندانه است. تشخیص به‌موقع شایعات را می‌توان به‌عنوان یکی از ارکان کلیدی ارتباطات بحران برشمرد که امروزه با استفاده از تکنیک‌های داده‌محور، مسیر دستیابی به این هدف تسهیل شده است. مدل‌های […]

هوش مصنوعی گوگل و خوانش احساسات

هوش مصنوعی گوگل

گوگل با معرفی مدل‌های جدید خانوادۀ هوش مصنوعی PaliGemma 2، بحث‌های گسترده‌ای را در جامعۀ هوش مصنوعی به راه انداخته است. این مدل‌ها که توانایی تجزیه‌وتحلیل تصاویر را دارند، می‌توانند توصیف‌هایی دقیق و مرتبط از جمله شناسایی احساسات و روایت کلی صحنه ارائه دهند. گوگل در پست وبلاگی خود اعلام کرده است که این فناوری، […]

چشم‌های مصنوعی که می‌بینند و می‌فهمند؛ کاربرد شبکه‌های عصبی در تحلیل تصاویر خبری

شبکه‌های عصبی

من علی شاکر هستم؛ روزنامه‌نگار و پژوهشگر هوش مصنوعی که می‌خواهم در این سلسله‌ یادداشت‌ها در درجۀ نخست دربارۀ اصول کاربرد هوش مصنوعی در رسانه بیشتر بدانم و بخوانم و بعد آن را در اختیار شما بگذارم. در یادداشت شمارۀ ۷ از «قلم تا الگوریتم» با مثال‌هایی از دنیای روزنامه‌نگاری، منطق علمی ریاضی و فیزیک […]

یادگیری ماشین برای توسعۀ استراتژی‌های روابط‌عمومی

یادگیری ماشین و روابط‌عمومی

تشخیص به‌موقع بحران‌ها در رأس فعالیت‌های حرفه‌ی روابط‌عمومی قرارداد که از طریق برنامه‌های مدیریتی و مداخلۀ هدفمند می‌توان از بروز رویدادهای ناخواسته جلوگیری کرد. در پارادایم امروزی، کاربرد هوش مصنوعی، به‌ویژه یادگیری ماشین، تشخیص به‌موقع بحران‌ها را آسان‌تر کرده است. یادگیری ماشین یکی از زیرشاخه‌های هوش مصنوعی است و هدف آن استخراج و بهره‌برداری خودکار […]

ماشین‌ها چگونه مانند ما یاد می‌گیرند؟ نگاهی به رویکرد ارتباط‌گرایی

من علی شاکر هستم؛ روزنامه‌نگار و پژوهشگر هوش مصنوعی که می‌خواهم در این سلسله‌ یادداشت‌ها در درجۀ نخست دربارۀ اصول کاربرد هوش مصنوعی در رسانه بیشتر بدانم و بخوانم و بعد آن را در اختیار شما بگذارم. در یادداشت شمارۀ 5 «از قلم تا الگوریتم» به نقش هوش مصنوعی در مدیریت بحران‌های روابط‌عمومی با پیش […]