چرا متخصصان ارتباطات باید سازندگان هوش مصنوعی باشند، نه صرفاً کاربران آن

این مقاله استدلالی را که هوش مصنوعی تهدیدی وجودی برای حرفه ارتباطات است، نادرست و اساساً وارونه میداند. نویسنده بر ضرورت افزایش سواد هوش مصنوعی در میان متخصصان ارتباطات و توجه همزمان به اخلاق و اعتماد تأکید میکند. مقاله همچنین به تأثیر هوش مصنوعی بر کار و شکاف سرعت پذیرش آن میپردازد.
چگونه از هوش مصنوعی استفاده میکنیم | بخش پنجم

این متن بخشی از یک پروندهٔ ویژه دربارهٔ نسبتِ هوش مصنوعی و روزنامهنگاری است؛ مجموعهای از مقالهها و گزارشها که بهجای داوری شتابزده، تلاش میکند با روایتهای واقعی، تجربههای میدانی و پرسشهای باز، نشان دهد هوش مصنوعی چگونه در حال تغییر تولید خبر، تشخیص حقیقت و اعتماد مخاطب است. هر بخش از این پرونده تکهای […]
چگونه از هوش مصنوعی استفاده میکنیم | بخش چهارم

این متن بخشی از یک پروندهٔ ویژه دربارهٔ نسبتِ هوش مصنوعی و روزنامهنگاری است؛ مجموعهای از مقالهها و گزارشها که بهجای داوری شتابزده، تلاش میکند با روایتهای واقعی، تجربههای میدانی و پرسشهای باز، نشان دهد هوش مصنوعی چگونه در حال تغییر تولید خبر، تشخیص حقیقت و اعتماد مخاطب است. هر بخش از این پرونده تکهای […]
چگونه از هوش مصنوعی استفاده میکنیم | بخش سوم

این متن بخشی از یک پروندهٔ ویژه دربارهٔ نسبتِ هوش مصنوعی و روزنامهنگاری است؛ مجموعهای از مقالهها و گزارشها که بهجای داوری شتابزده، تلاش میکند با روایتهای واقعی، تجربههای میدانی و پرسشهای باز، نشان دهد هوش مصنوعی چگونه در حال تغییر تولید خبر، تشخیص حقیقت و اعتماد مخاطب است. هر بخش از این پرونده تکهای […]
چگونه از هوش مصنوعی استفاده میکنیم | بخش دوم

این متن بخشی از یک پروندهٔ ویژه دربارهٔ نسبتِ هوش مصنوعی و روزنامهنگاری است؛ مجموعهای از مقالهها و گزارشها که بهجای داوری شتابزده، تلاش میکند با روایتهای واقعی، تجربههای میدانی و پرسشهای باز، نشان دهد هوش مصنوعی چگونه در حال تغییر تولید خبر، تشخیص حقیقت و اعتماد مخاطب است. هر بخش از این پرونده تکهای […]
چگونه از هوش مصنوعی استفاده میکنیم | بخش اول

پیشرفت شتابان هوش مصنوعی، شیوهٔ کار روزنامهنگاران را تغییر داده است. خبرنگاران، سردبیران، مدیران رسانه و دیگر فعالان این صنعت، تجربهها و توصیههای خود را دربارهٔ چگونگی مواجهه با این فناوری، و مرزهایی که باید برای آن تعیین شود، با ما در میان گذاشتهاند. در سالهای اخیر، بارها شنیدهایم که مدلهای زبانی مولد (GenAI) خبرهایی […]
گوگل ابزارهای پیشرفتهتری برای تولید ویدئو با هوش مصنوعی معرفی کرد

درحالیکه تقاضا برای محتوای ویدئویی در پلتفرمهای اجتماعی رو به افزایش است، ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی بهسرعت در حال تبدیل شدن به گزینههایی عملی و مؤثر برای تولید این نوع محتوا هستند. در همین راستا، گوگل بهتازگی مدل پیشرفتۀ تولید ویدئو خود را با نام Veo 2 به شکل گستردهتری در دسترس کاربران قرار […]
رمزگشایی از نگاه مخاطبان: کاربرد شبکههای عصبی پیچشی در ارزیابی کمپینهای تبلیغاتی

من علی شاکر هستم؛ روزنامهنگار و پژوهشگر هوش مصنوعی که میخواهم در این سلسله یادداشتها در درجۀ نخست دربارۀ اصول کاربرد هوش مصنوعی در رسانه بیشتر بدانم و بخوانم و بعد آن را در اختیار شما بگذارم. در بخش نُهم «از قلم تا الگوریتم» به تشریح شبکههای عصبی پیچشی (CNN) و نحوۀ عملکرد آنها در […]
هوش مصنوعی گوگل و خوانش احساسات

گوگل با معرفی مدلهای جدید خانوادۀ هوش مصنوعی PaliGemma 2، بحثهای گستردهای را در جامعۀ هوش مصنوعی به راه انداخته است. این مدلها که توانایی تجزیهوتحلیل تصاویر را دارند، میتوانند توصیفهایی دقیق و مرتبط از جمله شناسایی احساسات و روایت کلی صحنه ارائه دهند. گوگل در پست وبلاگی خود اعلام کرده است که این فناوری، […]
پلیایآی؛ صداسازی با هوش مصنوعی و چالشهای اخلاقی آن

صنعت صدای مصنوعی در سالهای اخیر با پیشرفتهای شگرف در فناوریهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین تحولات قابلتوجهی را تجربه کرده است. صداهای تولیدشده توسط سیستمهای هوش مصنوعی، که زمانی بهدلیل روباتیک بودن غیرطبیعی به نظر میرسیدند، اکنون میتوانند نوسانات، تُن و حتی احساسات انسانی را تقلید کنند. این فناوری بهویژه برای صنایع تولید محتوای […]
